Memcached 内存估算器
基于 Memcached Slab 分配器模型，按增长因子生成 slab class，根据数据项（键数量、键长、值长）估算总内存占用与内部碎片，辅助容量规划。
功能特性
Slab 分配模型
基于 Memcached Slab 分配器，按增长因子生成 slab class 并分配 chunk。
可配参数
支持增长因子、初始 chunk 大小、最大 slab 大小与版本（1.4/1.5/1.6）自定义。
实时估算
按数据项（键数量 / 键长 / 值长）即时计算总内存与内部碎片。
本地计算
所有估算在浏览器本地完成，无需上传数据。
使用步骤
01配置 Slab 参数
设置 Memcached 版本、增长因子、初始 chunk 大小与最大 slab 大小。
02添加数据项
点击添加条目，填写每类键的键数量、键长与值长。
03查看估算结果
查看总内存、内部碎片与 slab class 分布。
04复制报告
一键复制评估报告或重置参数。
适用场景
Memcached 容量规划Slab 内存评估增长因子调优缓存内存预算内部碎片分析集群分片评估
常见问题
增长因子（growth factor）有什么影响？
增长因子决定相邻 slab class 的 chunk 大小比例。因子越大，slab class 越少、chunk 跨度越大，单个 item 浪费的空闲空间（内部碎片）越高；因子越小越省内存但 class 数更多。
内部碎片（浪费）是怎么产生的？
每个 item 必须放入不小于其大小的 chunk，超出部分无法被其他 item 使用，这部分差值即为内部碎片。估算器按 slab 分布合计该浪费。
最大 slab 大小是什么？
即单个 slab 能分配的最大 chunk 尺寸（由 -I 等参数决定），超过该尺寸的 item 会被放入最大 class 或无法存储。
过期时间（TTL）会影响内存吗？
基础估算模型中 item 结构已包含过期时间字段开销，TTL 本身不额外增加 slab 内存，估算器据此忽略其增量。